视频专网设备数量多，业务流量大，这就对网络传输质量提出很高的要求，特别是网络的丢包率。丢包会造成视频数据的损坏，造成视频无法回放或质量差（如马赛克或者黑屏），无法提供有价值的视频图像资料。网络运维部门缺乏有效的视频业务传输质量监测工具，常用的办法还是使用ping工具来测量端到端的网络连通性和延时，当出现网络中断时，无法快速定位故障点。尤其对偶发的网络故障，由于缺乏有力回溯分析工具，故障定位费时费力，往往历经数月也无法解决问题。
责任认定困难
缺乏对潜在未知攻击和视频滥用问题的发现能力
缺乏风险早期预警和调查取证手段
从视频专网流量痕迹分析取证出发，让潜在的未知风险和视频滥用问题，无处遁形。通过抓取、记录和分析网络事件以发现网络攻击或其他的问题事件的来源。一方面通过对网络流量实时监控和异常告警，实现网络安全风险的早期预警；另一方面通过对原始数据全量保存，根据异常网络流量回溯分析实现攻击过程还原、事件溯源和调查取证。
全流量留存及历史数据回溯取证功能，为定位偶发的业务故障及安全事件提供真实数据证据，责任认定迅速，减少故障诊断时间，为还原攻击过程、研究攻击手法和制定防护策略提供数据支撑。
全流量分析，透视网络内容，分析流量行为特征，实时监测可疑行为和异常流量，主动发现和预警潜在未知风险和视频滥用问题，提前介入处置，迅速堵上漏洞。
全流量留存及历史数据回溯取证功能，为定位偶发的业务故障及安全事件提供真实数据证据，责任认定迅速，减少故障诊断时间。
基于流量行为的告警模型，用于检测和发现网络中行为可疑的连接会话和访问关系，从而检出网络中出现的未知风险及视频“野流”。
深度数据包协议解码、内容重组和会话过程分析功能，还原真实攻击过程，真正掌握安全攻击的来源、手法等信息，为安全防御提供策略依据。
